Sekarang, variasi matematika memainkan peranan penting dalam prediksi sepakbola. Bookmaker, tipsters dan pro menggunakan model-model ini untuk mengukur hasil potensial dari pertandingan sepak bola dan juga untuk memberikan berbagai jenis petunjuk judi. Untuk waktu yang lama, biasanya versi matematika yang paling populer adalah yang didasarkan pada distribusi probabilitas Poisson.
Artikel informatif ini merangkum metode Poisson canggih, yang, tidak seperti orang tua, memperhitungkan saling ketergantungan yang melibatkan kelompok saingan Anda.
Metode terkenal Maher (1982) memperkenalkan model Poisson, yang menggunakan keterampilan serangan dan pertahanan dan keunggulan lantai rumah dalam prediksi sepak bola. Model Maher mengasumsikan distribusi Poisson dari kompetisi tersebut terpisah. Dengan kata lain, jumlah tujuan harus dilakukan oleh masing-masing dan setiap tenaga kerja tergantung hanya tentang keterampilan dengan tenaga kerja dan tidak akan bergantung pada keterampilan lawan.
Tapi, sangat jelas ketika kelompok yang kuat memerankan individu yang miskin, ada efek meremehkan kompetisi judi bola. Dan sebaliknya, tim yang lemah biasanya bermain lebih baik dari klub yang lebih kuat daripada dirinya sendiri. Ketergantungan timbal balik antara lawan Anda ini telah diperhitungkan dalam buku-buku terpanas dan dibahas dalam artikel informatif ini.
Mark J. Dixon dan Cole (1997) akan menjadi orang pertama yang memperkenalkan variabel korelasi ke versi Poisson untuk pertandingan di mana kisaran gol yang dicetak oleh masing-masing dan setiap staf adalah nol atau satu. Korelasinya cukup besar untuk kasus undian dan rendah untuk pertandingan dengan selisih skor. Setelah tenaga kerja percaya secara signifikan lebih dari satu target, signifikansinya sama dengan nol. Peningkatan terbaru dari metode korelasi ini dicapai dalam karya Lee (1999) dan juga Dawson in al. (2007). Mereka mengira bahwa jumlah gol yang dicetak dalam pertandingan sepak bola berasal dari persediaan Poisson bivariat dan bukan dari distribusi Poisson univariat independen seperti yang diasumsikan dalam metode sebelumnya. Secara teknis, distribusi Poisson bivariat didefinisikan dengan baik dan dijalankan menggunakan teknik Copula yang kompleks. Sistem ini memungkinkan mendefinisikan distribusi Poisson bivariat, yang memanfaatkan korelasi positif atau buruk dibandingkan dengan pasokan Poisson bivariat konvensional yang hanya mendukung aspek korelasi yang merusak.
Penambahan dengan metode ini dibandingkan dengan sistem yang berhubungan dengan Poisson lama secara langsung dalam memanfaatkan saling ketergantungan antara tim saingan Anda untuk prediksi sepak bola.
Namun, metode Poisson memiliki kelemahan lain: model tidak percaya fluktuasi tergantung waktu dalam keterampilan tenaga kerja. Masalah ini mungkin akan dibahas dalam laporan berikut.
SciBet memasok petaruh menggunakan petunjuk taruhan memanfaatkan keadaan prosedur perkiraan sepak bola kerajinan mereka. Metode-metode ini menguji keterampilan kelompok yang bergantung pada waktu yang memungkinkan taruhan sepakbola cerdas.