Jika Anda sudah cukup lama berada di dunia poker online, kemungkinan besar Anda mengetahui sub-industri yang mengabdikan diri pada alat analisis diri. Secara umum, ini adalah program yang mengambil semua sejarah tangan Anda dan menghasilkan statistik tentang permainan Anda, untuk analisis diri, sehingga Anda dapat menemukan kelemahan Anda dan meningkatkannya. Pada umumnya, pemimpin industri dalam bidang ini adalah Poker Tracker, yang disukai oleh komunitas online yang sangat terhormat. Tentu saja, Pelacak Poker telah menjadi tolok ukur di mana produk-produk baru dibandingkan, dan saya berpendapat begitu. Saya menggunakannya sendiri untuk sementara waktu, dengan database sederhana sekitar 55 ribu tangan.
Anda akan memperhatikan, pembaca yang cermat, yang saya katakan, “telah menjadi Pelacak Poker,” karena saya serahkan untuk pertimbangan Anda bahwa tolok ukur baru telah ditetapkan. Orang-orang baik dari Akademi Poker telah berbaik hati sekarang untuk membawa kami Prospector.
Siapa “orang baik” dari Akademi Poker? Nah ini sangat penting untuk diskusi kita di sini karena di tengah-tengah kita semua perancang perangkat lunak poker di industri ini, adalah kehadiran terhormat dari beberapa peneliti Universitas yang cukup terkenal, diakui di seluruh dunia asean99.
Para peneliti menjadi terkenal pada bulan Juli 2007, ketika sebuah peristiwa terjadi di Vancouver, BC, Kanada, yang menyoroti Kejuaraan Man vs Machine Poker yang pertama. Kontes ini mengadu Phil “Unabomber” Laak (yang merupakan penggemar matematika poker) dan Pangeran Ali Esmali melawan Polaris, sistem pakar hold’em batas AI yang dikembangkan oleh University of Alberta Computer Poker Research Group. Skor akhir adalah 2-1-1 untuk Man, bukan KO untuk Homo sapiens, tetapi Phil Laak melakukannya dengan sangat baik dan memainkan permainan terbaik mutlaknya untuk menang di sini. Pertempuran itu sebenarnya digambarkan melelahkan oleh kedua manusia. Polaris, “Mesin” rupanya tidak mengomentari pertandingan. Poin saya yang lebih besar di sini adalah, ya, ada sekelompok peneliti AI yang mendorong amplop dalam teori permainan dan pengambilan keputusan dengan informasi yang tidak lengkap, menggunakan poker sebagai model mereka.
Menggunakan AI (kecerdasan buatan) untuk menyelesaikan masalah informasi yang tidak lengkap memiliki implikasi potensial bagi ilmu politik, ekonomi, manajemen darurat, peperangan, bursa saham, perubahan iklim, dan apakah saya menyebutkan orang-orang ini adalah kepercayaan otak yang cukup serius? Pemimpin kelompok, Darse Billings, memberi gelar Ph.D. tesis, “Algoritma dan Penilaian dalam Poker Komputer.” Jika Anda punya waktu dan bersedia mengerahkan upaya, ia pada dasarnya menjabarkan peta jalan mengajar komputer cara bermain poker, terutama bagaimana menangani informasi yang salah (menggertak) dan informasi yang tidak lengkap (tidak melihat kartu hole lawan Anda) , dengan saran tentang implikasi untuk masalah pengambilan keputusan yang lebih luas dalam situasi real-time, dinamis, dan kompleks.
Tak lama kemudian, dengan pikiran besar seperti orang-orang ini mengembangkan produk, perasaan saya di sini adalah bahwa akan ada perangkat lunak, di mana istilah “BOT” tidak akan adil terhadap kedalaman dan kemampuan perangkat lunak poker di masa depan.